近年來，多地因暴雨引發(fā)的山體滑坡災害時有發(fā)生。針對滑坡這一常見多發(fā)的地質災害，現階段，除了人員巡查和監(jiān)測手段外，各種感應監(jiān)測設備的研制和應用，也為滑坡監(jiān)測提供了更加科學、準確、有效的技術手段。一種新型的監(jiān)測市場設備，便創(chuàng)新地將土壤水分監(jiān)測和傾斜監(jiān)測融合在一起，拓展了滑坡傳感監(jiān)測的新途徑。并且這種新型的監(jiān)測設備，創(chuàng)新的把土壤水分監(jiān)測和傾斜監(jiān)測結合起來。該裝置可埋入地下，外部裝有太陽能電池板，可為內部傳感器和無線信號傳送裝置提供電力支持。
與其他山崩監(jiān)測設備不同的是，該多功能監(jiān)測設備集土質水分檢測與傾角檢測于一體，將土質水分變化與山崩變形有機地結合在一起，實時感知山崩運動狀態(tài)，通過該設備上傳的數據，工作人員可以隨時了解山崩的動態(tài)。
由于大多數滑坡現象是由強降雨引起的，降雨的滲透量是導致滑坡的主要原因。在此基礎上，利用土壤水分傳感器對滑坡進行實時監(jiān)測，從而實現了對滑坡土壤水分變化的實時監(jiān)測。
山體由多層土質或巖石組成，由于各層物理成分不同，侵蝕程度不同，移動速度也不同，因此在不同深度設置了傾角傳感器，通過返回傾角變化數據的不同，對山體的運動進行實時監(jiān)控。
利用這一新型的監(jiān)測設備，可以在山體狀況發(fā)生緊急情況時，發(fā)出預警提示，提前讓工作人員了解情況，以便做好提前防范。
值得注意的是，該設備還采用了利用機器學習的方法，利用人工智能實驗室，對滑坡預報模型進行了突破。該設備可利用以往山崩資料，對今后一段時期內山崩變化趨勢進行預測，并可通過逐步完善的預報模型，實現山崩預警。
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